前言

上一篇〈怎麼突破靜摩擦力,讓慣性接住你〉聊的是這 12 週怎麼從零開始學 AI 開發。這篇要把焦點放在第二個作品——PKS Core——聊聊它到底在解決什麼問題。

這是我的第二個 vibe coding 作品——PKS Core,也是社群 mini Hackathon 的參賽作品。

起因很單純:雖然我已經在用 Heptabase 做筆記、用 Readwise 匯入書摘,但輸入端始終有點卡。另一方面,Hackathon 的主題是「個人語音輸入工作流」,其中一個方向是把語音日記自動轉成可以在通勤時收聽的 podcast。

這讓我開始想:有沒有辦法把我讀的東西、我的發想,經過重新整理之後,變成一段搭捷運就能聽的內容?

於是就有了下面這個作品。後來為了 demo,我也用 Remotion 製作了一段影片,把核心概念和操作畫面放在一起——先看影片,再繼續往下讀。


影片:請至 Substack 原文觀看

(記得開聲音🔉: 語音輸入 0:15-1:15 / 時光電台(片段) 3:30-5:00)


知識倉庫 vs. 知識對話

我們都有過這種經驗:讀完一本好書,畫了滿滿的重點,寫了幾頁筆記。三個月後,那些筆記安靜地躺在某個資料夾裡,再也沒打開過。

知識管理工具不缺——Notion、Obsidian、Evernote⋯⋯我們花了很多時間把東西「存進去」,卻很少把它們「用出來」。筆記變成了倉庫,而不是思考的夥伴。

這就是「知識倉庫模式」:記了、存了、歸檔了,然後再也沒有跟那些想法對話過。

PKS Core(Personal Knowledge System)想做的,是把倉庫變成對話。


從「記下來」到「說出來」——語音筆記

大多數靈感不是坐在電腦前冒出來的。通勤、散步、洗澡——念頭一閃而過,打字來不及,語音最自然。

但市面上的語音備忘錄只解決了「錄下來」,沒人解決「錄了之後不會回去聽」。因為要從一大段口語裡挖出重點,太花時間了。

PKS Core 的語音筆記解決的就是這一步。說完之後,AI 自動把口語轉成文字,去除贅詞,重組邏輯,整理成結構化的筆記。你不需要事後回頭「整理」,因為整理在你說完的那一刻就完成了。

而且系統會區分「這是我自己的想法」還是「這是我在轉述別人的觀點」——你的筆記用第一人稱「我」保留,書摘則保留原作者的口吻。什麼是我想的,什麼是別人說的,不該混在一起。

手機錄音畫面顯示 00:25 錄音中,右側為語音筆記的文字內容


把書本帶進系統——拍照、匯入、不遺漏

紙本書最大的問題不是讀不完,是你劃的線永遠留在那本書裡。

PKS Core 內建拍照掃描:對準書頁拍一張照,OCR 自動辨識文字,直接存成筆記。劃線的那一刻想到什麼,就在那一刻記下來,讓書本的觀點和你的理解並存。

除了拍照,你也可以從 Readwise、Substack、Heptabase 批次匯入既有的閱讀資料。不管你的知識散落在哪裡,都能收進同一個系統,等待被重新啟動。


五位顧問,只問不答——Advisory Board

除了時光電台,PKS Core 還有另一種讓你停下來思考的方式。

對任何一則筆記,你可以召喚五位「顧問」,每位用完全不同的思考框架來審視同一件事:

  • Stoic(斯多葛)——「你焦慮的這件事,有多少真的在你的控制範圍內?」
  • Naval Ravikant(槓桿思維)——「你現在做的事是在賣時間,還是在建立一個你睡著了還能運作的系統?」
  • Rockefeller(系統思維)——「如果你明天消失,這件事還能運作嗎?」
  • Roger Martin(整合思維)——「你是不是在 A 和 B 之間選邊?有沒有可能設計一個讓兩者都成真的第三條路?」
  • Shane Parrish(思維模型)——「你是在用大腦思考,還是在用情緒尋找你已有答案的支持?」

每位顧問只給你三句觀察,每句結尾都是一個問題。

沒有建議。沒有「你應該怎麼做」。只有讓你停下來想一想的缺口。

手機畫面顯示整理後的筆記,下方為 Stoic 觀點的控制、預想、行動三段回應


問一個問題,得到「有根據」的答案——知識對話

這是 PKS Core 和一般 AI 聊天最不同的地方。

問 ChatGPT 一個問題,答案來自網路——來自別人寫的文章、別人的經驗。問 PKS Core 同一個問題,答案來自你自己的知識庫——你的筆記、你讀過的書、你過去說過的話。

系統透過語意搜尋找出所有相關的內容,不是比對關鍵字,而是理解你問的「意思」。然後它把你自己的觀點和書摘交織成一個有來源、有根據的回應。每個論點後面,你都能看到它來自哪一本書、哪一則筆記。

更有意思的是,系統會主動找出你思考中的矛盾:

「你在三月說專注最重要,但上個月你寫了一篇筆記說多元輸入才是創意的來源。這之間有張力。」

它不會幫你解決這個矛盾——它只是指出來,讓你自己決定怎麼面對。

這不是問 AI 一個問題。這是問「過去的自己」一個問題。


正反兩面,深度推演——時光電台

查理·蒙格說過:「永遠把問題反過來看。」

PKS Core 的「時光電台」功能,是整個系統我花最多時間設計的部分。簡單說,它會翻出你筆記和書本中的相關觀點,拆成正方與反方,生成一場深度辯論——用你自己近期的筆記代表你現在的立場,用你更早期的筆記和書摘來挑戰你的假設。

注意:反方引用的不是網路上的反對意見,是你自己過去寫下的東西。你在跟自己的歷史對話。

而且它支援雙聲道語音播放——戴上耳機,你會聽見自己的內心辯論變成兩個人的對話。

時光電台的設計細節很多——10 輪辯論的層次結構、為什麼故意不收尾、開放式結尾的哲學——我會在下一篇文章裡專門聊。


你的知識,不只是儲存

大部分的筆記工具幫你「存」。PKS Core 想幫你「想」。

你可能注意到了,這些功能有一個共同點:知識對話指出矛盾但不解決、時光電台辯論但不收尾、顧問團只問不答。這不是做不到,是刻意的。

市場上幾乎所有 AI 工具都在比同一件事:誰能更快給你答案、誰能替你做更多決定。PKS Core 的方向完全相反——它不幫你想得更快,它幫你想得更深。

背後的信念很簡單:知識不是囤積,而是對話。 你讀了一本書,那本書不是你的知識,直到你跟它辯論過、被它挑戰過、在生活裡驗證或推翻過。

從語音隨手記、書本拍照輸入、知識問答、顧問提問、到正反推演——這不是一個筆記軟體,這是一個讓你的知識活起來的系統。


你上一次回去跟自己過去的想法對話,是什麼時候?

如果你想不起來,也許問題不是你讀得不夠多,而是你從來沒有真正跟那些想法吵過架。


後記

PKS Core 並未取代我的 Heptabase 或 Readwise,而是在這兩個工具之間,挖掘出更貼合我個人需求的使用場景。事實上,我現在每天都會用到它。

做這個作品最深的體會是關於「開發這件事」:現在要開發一個小功能、滿足個人需求,門檻已經很低了。但要把所有功能做完善、考慮商業模式、確保長期可維護——那是完全不同層級的事。以我自己為例,有些想實現的功能,光維護成本就可能超過自己開發的效益。

所以核心還是那句話:找到適合自己的工具與使用方式。至於開發到什麼程度、要不要考慮商業化,這些都是持續要面對的問題。

PKS Core 理念資訊圖:從「知識倉庫」困境到思考工具與時光電台辯論