最近我試著用AI協作的方式，在30天完成了一份完整的「IdeaMeka 品牌識別」，想分享一下這次的協作心得以及學到的幾個關鍵點。
1. AI協作遇到的痛點
- AI資訊量爆炸，讓我迷失方向 (Overwhelm)
- AI產出大量草稿，我感到決策困難 (Decision Paralysis)
2. 我的解法
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全局觀- 先列綱要或是地圖，試著判別自己在哪裡?
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先求有，再求好。相信現在的自己。
先足夠好。未來持續進步會更好。
3. 我的AI協作框架
經過好幾次的實作，我嘗試整理與AI協作的流程。
他不是線性的過程，而是透過—反覆發散與收斂，逐步靠近—想要的結果
- Kick-off (Human)：先明確「品牌方向」、「限制條件」與「參考案例」。
- Generate (AI)：將想法丟給AI快速生成 20 種以上的視覺草稿，確保發散足夠廣泛。
- Select (Human)：用符號標記每個草稿 (
○保留、△修改、✕淘汰)，快速聚焦到少數值得發展的方向。 - Iterate (AI)：把選擇的草稿再次回餵給AI進行細節優化。
- Merge (Human)：將幾個選定的草稿加上自己的概念(sketch)，成為整合方案1.0版本。
- Finalize (Human+AI)：從1.0版本再與AI協作進行調整，很快能得到可直接使用的最終版 (Final)。
這個框架的重點是「人類決策 × AI快速產出」的迴圈：
- AI負責快速發散創意。
- 人類負責做選擇、淘汰及整合。
4. 實際成果
我刻意量化了一下(跟之前想到哪做到哪的經驗相比)：
- 迭代次數：從原本約 12-18 次減少為 4-7 次
- 工時：從預估 13 小時減少到 2-3 小時
→大概減少 2/3 的耗損：當方法和流程清楚，AI協作能帶來實際效益的，而不只是增加雜訊。
5. 幾個實際有效的觀點
從這次實作，我學到幾個很有用的心法：
- AI幫你『發散』，但人類必須『收斂』
千萬別把決策權交給AI，AI能生成大量選擇，但決定哪些留下來必須靠自己。 - 明確的符號和標記系統
用○、△、✕快速標記每個草稿，能讓決策更快更精準。 - 及時回饋新靈感 (Idea+)
當新想法出現，隨時再回丟給AI，迭代出新的可能。 - 單一對話＋標籤管理方式
將所有的prompt和討論放在一個對話串內，並用明確標籤管理（如#AI_SKETCH、#MERGE），可有效減少資訊混亂和上下文流失。
6. 成果展現
(完整 Deck 請見文末 Behance）
7. 結語
AI從來都不是『替代』，而是一種新的協作方式。我們作為設計師或工程師，真正要學習的是如何在大量資訊中做有效決策，並透過AI提升自己的效率和創意產出。
這次的分享文完全真實實踐，我也很好奇：
大家在跟AI協作時，最常遇到什麼困難呢？歡迎留言交流！
想看完整版的Deck嗎? Behance→ IdeaMeka-Brand Deck